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🎯 再利用可能なプロンプト
特定の開発シナリオやタスク向けの使い切りではないプロンプトテンプレート。モード、モデル、利用可能なツールを指定してプロンプト文面を定義します。
再利用可能なプロンプトの使い方
インストール方法:
- 使用したいプロンプトの「VS Code」または「VS Code Insiders」インストールボタンをクリックします
*.prompt.mdファイルをダウンロードし、プロンプトコレクションに手動で追加します
実行方法:
- インストール後、VS Code のチャットで
/prompt-nameを使用します - コマンドパレットから
Chat: Run Promptコマンドを実行します - VS Code でプロンプトファイルを開いた状態で実行ボタンを押します
| タイトル | 説明 |
|---|---|
| AI Prompt Engineering Safety Review & Improvement |
AI プロンプトエンジニアリングの安全性レビューと改善のための包括プロンプト。安全性・バイアス・脆弱性・有効性を分析し、各種フレームワーク、検証手法、学習用コンテンツとともに詳細な改善提案を提供。 |
| Comprehensive Project Architecture Blueprint Generator |
コードベースを分析して詳細なアーキテクチャ文書を作成する包括的なプロジェクトアーキテクチャ設計書ジェネレーター。技術スタックやアーキテクチャパターンを自動検出し、図表・実装パターン・拡張可能な設計書を生成して、一貫性の維持と新規開発を支援。 |
| ASP.NET Minimal API with OpenAPI |
適切な OpenAPI ドキュメント付きの ASP.NET Minimal API エンドポイントを作成 |
| Azure Cost Optimize |
アプリで使用している Azure リソース(IaC ファイルや対象 RG 内のリソース)を分析してコスト最適化を実施し、検出した最適化事項から GitHub Issue を作成。 |
| Azure Resource Health & Issue Diagnosis |
Azure リソースの健全性を分析し、ログとテレメトリから問題を診断、是正計画を作成。 |
| Boost Prompt |
双方向のプロンプト精錬ワークフロー:スコープ・成果物・制約を詰め、最終 Markdown をクリップボードへコピー。コードは書かない。Joyride 拡張が必要。 |
| Epic Architecture Specification Prompt |
PRD を基にエピックの高レベル技術アーキテクチャを作成するプロンプト。 |
| Epic Product Requirements Document (PRD) Prompt |
新規エピック向けの PRD(製品要件文書)を作成するプロンプト。生成物は技術アーキテクチャ仕様の入力として使用。 |
| Feature Implementation Plan Prompt |
Epoch モノレポ構成に従った詳細な機能実装計画を作成するプロンプト。 |
| Feature PRD Prompt |
エピックを基に新機能の PRD を作成するプロンプト。 |
| GitHub Issue Planning & Project Automation Prompt |
エピック > 機能 > ストーリー/エネーブラー > テストの階層、依存関係、優先度、自動トラッキングを備えた包括的なプロジェクト計画を生成する Issue 計画・自動化プロンプト。 |
| Test Planning & Quality Assurance Prompt |
テスト戦略、タスク分解、品質検証計画を包括的に生成するテスト計画/QA プロンプト(GitHub プロジェクト向け)。 |
| Clojure Memory Updater |
直前の失敗や学びを clojure-memory.instructions.md に追記させるプロンプト。既定の clojure-memory.instructions.md の導入も検討。 |
| Code Exemplars Blueprint Generator |
コードベースを走査して高品質なコード例を抽出する、技術非依存のカスタマイズ可能なプロンプト生成器。複数言語に対応し、分析深度・分類法・ドキュメント形式を調整して標準化と一貫性を支援。 |
| Comment Code Generate A Tutorial |
この Python スクリプトをリファクタリングと明快な解説コメント、完全な Markdown チュートリアルで初心者向けプロジェクトへ磨き上げる。 |
| ASP.NET .NET Framework Containerization Prompt |
ASP.NET .NET Framework プロジェクトを、プロジェクトに合わせた Dockerfile と .dockerfile でコンテナ化。 |
| ASP.NET Core Docker Containerization Prompt |
ASP.NET Core プロジェクトを、プロジェクトに合わせた Dockerfile と .dockerfile でコンテナ化。 |
| Copilot Instructions Blueprint Generator |
既存コードベースのパターンを分析し推測を避けつつ、標準・アーキテクチャ・正確な技術バージョンに合致するコード生成を導く包括的な copilot-instructions.md を作る技術非依存の設計書ジェネレーター。 |
| Create high‑quality AGENTS.md file |
リポジトリ向けの AGENTS.md を生成するプロンプト |
| Create Architectural Decision Record |
AI 最適化された意思決定ドキュメントとしての ADR(アーキテクチャ決定記録)を作成。 |
| Create GitHub Actions Workflow Specification |
既存の GitHub Actions CI/CD ワークフローの正規仕様書を作成(AI 利用と保守に最適化)。 |
| Create GitHub Issue from Specification |
仕様ファイルから feature_request.yml テンプレートで機能要望の GitHub Issue を作成。 |
| Create GitHub Issue from Implementation Plan |
実装計画のフェーズから、feature_request.yml または chore_request.yml テンプレートで GitHub Issue を作成。 |
| Create GitHub Issues for Unmet Specification Requirements |
仕様ファイルの未実装要件から feature_request.yml テンプレートで GitHub Issue を作成。 |
| Create GitHub Pull Request from Specification |
仕様ファイルから pull_request_template.md を用いて機能要望のプルリクエストを作成。 |
| Create Implementation Plan |
新機能、既存コードのリファクタやパッケージ更新、設計・アーキテクチャ・インフラ向けの新しい実装計画ファイルを作成。 |
| Create LLMs.txt File from Repository Structure |
リポジトリ構成に基づき、llmstxt.org の仕様に従って llms.txt を新規作成。 |
| Generate Standard OO Component Documentation |
オブジェクト指向コンポーネントの包括的・標準化ドキュメントを作成(業界のベストプラクティスとアーキテクチャ文書基準に準拠)。 |
| Create Readme |
プロジェクト用の README.md を作成 |
| Create Specification |
生成 AI で扱いやすい新規仕様ファイルを作成。 |
| Create Spring Boot Java project prompt |
Spring Boot Java プロジェクトのスケルトンを作成 |
| Create Spring Boot Kotlin project prompt |
Spring Boot Kotlin プロジェクトのスケルトンを作成 |
| C# Async Programming Best Practices |
C# の非同期プログラミングに関するベストプラクティスの取得 |
| C# Documentation Best Practices |
C# の型に XML コメントで文書化を施し、ドキュメント作成のベストプラクティスに従わせる。 |
| MSTest Best Practices |
MSTest 単体テストのベストプラクティス(データ駆動テストを含む) |
| NUnit Best Practices |
NUnit 単体テストのベストプラクティス(データ駆動テストを含む) |
| TUnit Best Practices |
TUnit 単体テストのベストプラクティス(データ駆動テストを含む) |
| XUnit Best Practices |
xUnit 単体テストのベストプラクティス(データ駆動テストを含む) |
| Microsoft 365 Declarative Agents Development Kit |
Microsoft 365 Copilot 宣言的エージェントの開発キット(基本/高度/検証の3ワークフロー、TypeSpec、Microsoft 365 Agents Toolkit 連携を含む)。 |
| Diátaxis Documentation Expert |
Diátaxis ドキュメントの専門家。Diátaxis フレームワークの原則と構造に基づき、高品質なソフトウェアドキュメントを作成するテクニカルライター。 |
| .NET/C# Best Practices |
.NET/C# コードがソリューション/プロジェクトのベストプラクティスに適合するよう確認。 |
| .NET/C# Design Pattern Review |
C#/.NET コードのデザインパターン適用をレビューし、改善提案を行う。 |
| EditorConfig Expert |
プロジェクト分析と好みに基づき、包括的かつベストプラクティス重視の .editorconfig を生成。 |
| Entity Framework Core Best Practices |
Entity Framework Core のベストプラクティスの取得 |
| Act Informed: First understand together with the human, then do |
入力ツールを用いた双方向のタスク精錬ワークフロー:実行前にスコープ・成果物・制約を詰める。Joyride 拡張が必要。 |
| Project Folder Structure Blueprint Generator |
プロジェクトのフォルダー構造を分析・文書化する技術非依存の包括プロンプト。プロジェクト種別を自動検出し、可視化・命名規則・配置パターン・拡張テンプレートを含む詳細設計書を生成。 |
| Product Manager Assistant: Feature Identification and Specification |
不足機能の特定、優先付け、実装仕様の作成までを体系的に導くワークフロー。 |
| Migration and Code Evolution Instructions Generator |
2 つのバージョン差分(ブランチ/コミット/リリース)を分析し、移行・大規模リファクタ・バージョンアップ時も一貫性を保てる正確な指示を生成する移行/進化インストラクション。 |
| Git Flow Branch Creator |
git status/diff を分析し、nvie Git Flow に従って適切なブランチを作成するスマートブランチ生成。 |
| Java Documentation (Javadoc) Best Practices |
Java の型に Javadoc コメントで文書化を施し、ドキュメント作成ベストプラクティスに従わせる。 |
| JUnit 5+ Best Practices |
JUnit 5 単体テストのベストプラクティス(データ駆動テストを含む) |
| Spring Boot Best Practices |
Spring Boot アプリ開発のベストプラクティス |
| Javascript Typescript Jest |
Jest を用いた JavaScript/TypeScript テストのベストプラクティス(モック戦略・構成・一般パターン) |
| Spring Boot with Kotlin Best Practices |
Spring Boot + Kotlin 開発のベストプラクティス |
| MkDocs AI Translator |
MkDocs ドキュメントスタックの翻訳を生成。 |
| Multi Stage Dockerfile |
任意の言語やフレームワーク向けに最適化されたマルチステージ Dockerfile を作成 |
| My Issues |
現在のリポジトリの Issue を一覧表示 |
| My Pull Requests |
現在のリポジトリのプルリクエストを一覧表示 |
| Next Intl Add Language |
Next.js + next-intl アプリに新しい言語を追加 |
| Automating Filling in a Form with Playwright MCP |
Playwright MCP を使ってフォーム入力を自動化 |
| Website Exploration for Testing |
Playwright MCP によるテスト用サイト探索 |
| Test Generation with Playwright MCP |
シナリオに基づく Playwright テストを Playwright MCP で生成 |
| PostgreSQL Code Review Assistant |
PostgreSQL のベストプラクティス、アンチパターン、独自の品質基準に焦点を当てる PostgreSQL 特化コードレビュー支援。JSONB、配列、カスタム型、スキーマ設計、関数最適化、RLS などのセキュリティ機能を対象。 |
| PostgreSQL Development Assistant |
PostgreSQL 独自機能や高度なデータ型に焦点を当てる開発支援。JSONB、配列/範囲/幾何型、全文検索、ウィンドウ関数、拡張エコシステムを対象。 |
| Project Workflow Documentation Generator |
エンドツーエンドのアプリケーションワークフローを文書化する技術非依存のプロンプト生成器。アーキテクチャ/スタック/データフローを自動検出し、入口・サービス層・データアクセス・エラーハンドリング・テスト手法を含む詳細な設計図を生成。 |
| Professional Prompt Builder |
構造・ツール・ベストプラクティスに沿って、高品質な GitHub Copilot プロンプトの作成を支援。 |
| README Generator Prompt |
プロジェクト文書構成を分析し、包括的なリポジトリドキュメントを生成する README.md 自動生成プロンプト。.github/copilot ディレクトリや copilot-instructions.md を走査し、技術スタック・アーキテクチャ・開発フロー・コーディング標準・テスト手法を抽出して、整然とした Markdown を作成。 |
| Interactive Programming Nudge |
エージェントに「対話型プログラマ」であることを想起させるプロンプト。REPL 利用可能な Clojure で特に有効(Backseat Driver など)。ライブ REPL を持つ任意の環境に適用可能。必要に応じてワークフローや環境固有の注意点を追記。 |
| Memory Keeper |
繰り返す失敗と成功パターンを省察し、得られた教訓をドメイン別の Copilot インストラクションに落とし込む。既存の記憶ドメインを自動探索し、新たな学びを賢く分類、VS Code ユーザーデータディレクトリにドメイン別ファイルを作成。>domain-name を先頭に指定して分類を明示可能。例: /remember >domain-name lesson content here |
| Repository Analysis: [Repo Name] |
コミット履歴から包括的なリポジトリ要約とストーリーを生成 |
| Review And Refactor |
定義済みのインストラクションに従ってプロジェクト内のコードをレビューおよびリファクタリング |
| SQL Code Review |
すべての SQL データベース向けの包括的なセキュリティ・保守性・品質レビュー支援(MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle)。SQL インジェクション対策、アクセス制御、コード標準、アンチパターン検出に焦点。最適化プロンプトと併用して完全な開発カバレッジを実現。 |
| SQL Performance Optimization Assistant |
すべての SQL データベース向けの性能最適化支援(チューニング、インデックス戦略、性能分析)。実行計画解析、ページネーション最適化、バッチ処理、モニタリング指針を提供。 |
| Suggest Awesome GitHub Copilot Chatmodes |
現在のリポジトリ状況とチャット履歴に基づき、awesome-copilot から関連するチャットモードを提案(既存との重複回避)。 |
| Suggest Awesome GitHub Copilot Prompts |
現在のリポジトリ状況とチャット履歴に基づき、awesome-copilot から関連するプロンプトを提案(既存との重複回避)。 |
| Comprehensive Technology Stack Blueprint Generator |
コードベースを分析して技術スタックの詳細設計書を作成する包括ジェネレーター。複数プラットフォームに対応し、バージョン・ライセンス・利用状況・コーディング規約・図表・実装テンプレートを含む拡張可能な設計書を生成。一貫性を維持して開発を誘導。 |
| Update Azure Verified Modules in Bicep Files |
Bicep ファイルの AVM(Azure Verified Modules)を最新に更新。 |
| Update Implementation Plan |
既存の実装計画ファイルを、機能追加・リファクタ・パッケージ更新・設計/アーキテクチャ/インフラ変更に合わせて更新。 |
| Update LLMs.txt File |
ルートの llms.txt を llmstxt.org の仕様に従って、文書や仕様の変更を反映するよう更新。 |
| Update Markdown File Index |
指定フォルダー内のファイル一覧/表で、Markdown の該当セクションを更新。 |
| Update Standard OO Component Documentation |
オブジェクト指向コンポーネントの既存ドキュメントを、業界のベストプラクティスとアーキテクチャ標準に沿って更新。 |
| Update Specification |
既存の仕様書を、新要件やコード更新に基づき、生成 AI 向けに最適化して更新。 |